Технологии машинного обучения позволили разработать передовой метод сортировки мусора

Новая модель различает 12 видов пластика, пишет gorod-lubercy.ru. Орхусский университет в Дании представил новую модель машинного обучения, которая может идентифицировать 12 типов пластиковых отходов и классифицировать их. Результаты научной работы появились в журнале Vibrational Spectroscopy.

Предложенные ранее модели классифицировали отходы на основе различий в плотности материалов, но в некоторых случаях для идентификации отдельных видов пластика приходилось использовать инфракрасную спектроскопию.

Точность новой разработки намного выше, чем у ранее представленных аналогов. Классификация выполняется на основе данных гиперспектрального изображения в инфракрасном диапазоне. После этого искусственный интеллект анализирует данные и определяет сигнал, соответствующий основным видам пластика.

Ученые заметили, что технология позволяет заметить разницу между полимерами из одних и тех же строительных блоков, но с разной структурой.